จากการแสดงสู่ตัวละคร
ดูว่าแต่ละส่วนประกอบ เข้ากันได้อย่างไร
รับชมผลลัพธ์จริงจาก P-Video จากนั้นทำตามเวิร์กโฟลว์: คลิปต้นฉบับสั้นๆ หนึ่งคลิป, รูปภาพอ้างอิงหนึ่งรูป และไอเดียที่ชัดเจนว่าคุณต้องการเปลี่ยนอะไร
ผลลัพธ์จริงจาก P-Video-Replace
คลิปจริง ผลลัพธ์จริง
การแสดงต้นฉบับหนึ่งชุดถูกเปลี่ยนเป็นตัวละครใหม่สามตัวโดยใช้ตัวเลือก 1080p คุณภาพสูงของสตูดิโอ นี่คือผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นจริง แสดงในความเร็วปกติ
- 1
หนึ่งการแสดง
ใช้คลิปผู้สร้างที่สร้างด้วย AI ความยาว 5 วินาทีคลิปเดียวกันในการขับเคลื่อนการสลับตัวละครแต่ละตัว
- 2
ภาพอ้างอิงตัวละคร 3 ภาพ
- 3
ผลลัพธ์ความละเอียด 1080p 3 รายการ
แต่ละรายการเป็นการสร้างด้วย P-Video-Replace ความยาว 5 วินาทีแยกกันที่ 20 เครดิต
หนึ่งการแสดง สามตัวละคร รูปลักษณ์ใหม่ในทุกๆ สองวินาที
วิดีโอรวมที่ตัดต่อจากการสร้าง 5 วินาทีสามชุดแยกกัน แสดงในความเร็วปกติ เลือกตัวละครเพื่อตรวจสอบไฟล์ต้นฉบับ การอ้างอิง และผลลัพธ์ฉบับเต็ม
ลองใช้ตัวละครของคุณเองเกี่ยวกับเดโมเหล่านี้
ฟุตเทจต้นฉบับที่สร้างด้วย AI และตัวละครสมมติอ้างอิงที่สร้างขึ้นสำหรับ TryMotion ไม่มีการใช้คลิปคนดังหรือการอัปโหลดของลูกค้า การสลับทั้งสามรายการใช้ P-Video-Replace พร้อมตัวเลือก 1080p คุณภาพสูงของสตูดิโอ วิดีโอเล่นที่ความเร็วต้นฉบับโดยไม่มีการรีทัชใบหน้า “1080p” คือเป้าหมายความละเอียดของโมเดล ขนาดเอาต์พุตที่แน่นอนจะปรากฏด้านบน ใบหน้า เสื้อผ้า การเคลื่อนไหว และพื้นหลังอาจมีการเปลี่ยนแปลง
วิดีโอสั้นประกอบด้วยข้อความภาษาอังกฤษ ส่วนคำอธิบายและการเปรียบเทียบบนหน้านี้ได้รับการแปลแล้ว
การแสดง
ผู้แสดงที่เป็นผู้ใหญ่หนึ่งคน, ช็อตที่นิ่งหนึ่งช็อต, ความยาวสูงสุด 10 วินาที การเคลื่อนไหวคือสิ่งที่จะถูกถ่ายโอนไป
รูปภาพอ้างอิงตัวละคร
รูปภาพอ้างอิงแบบเต็มตัวที่ชัดเจน ซึ่งจะเป็นตัวกำหนดรูปลักษณ์ แต่ไม่สามารถให้รายละเอียดที่ไม่ได้แสดงอยู่ในรูปได้
เวอร์ชันใหม่
ตัวละครใหม่จะถูกเรนเดอร์ทับการเคลื่อนไหวเดิม พร้อมด้วยเสียงต้นฉบับของคุณหากคลิปนั้นมีเสียง
แผงทั้งสามด้านบนเป็นภาพประกอบการเคลื่อนไหวของเวิร์กโฟลว์ เครื่องเล่นเปรียบเทียบก่อนและหลังก่อนหน้านี้แสดงผลลัพธ์จริงจาก P-Video สถานะความพร้อมของเอนจินปัจจุบันและราคาเครดิตจะแสดงอยู่ในสตูดิโอ
ช็อตแรกที่ มีประโยชน์
ลองจินตนาการถึงวิดีโอความยาว 5 วินาทีของผู้แสดงที่เป็นผู้ใหญ่กำลังโบกมือหน้าพื้นหลังเรียบๆ ภาพอ้างอิงแสดงตัวละครหุ่นยนต์ต้นฉบับตั้งแต่หัวจรดเท้า เป้าหมายคือการโบกมือที่จดจำได้พร้อมกับตัวละครใหม่ที่กลมกลืนกัน มากกว่าการรักษาทุกพิกเซลให้เหมือนเดิมเป๊ะ
นี่คือบรีฟการทดสอบที่เสนอ ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่มีการกล่าวอ้าง ใช้ช็อตในลักษณะนี้เพื่อประเมินว่าการแปลงโฉมเหมาะกับโปรเจกต์ของคุณหรือไม่ ก่อนที่จะลองใช้การแสดงที่ซับซ้อน
สิ่งที่ควรตรวจ สอบในทุกผลลัพธ์
ตัวอย่างที่ดีจะแสดงครบทั้งสี่ส่วน ใช้เกณฑ์เดียวกันนี้เมื่อคุณตัดสินใจเลือกเครื่องมือเปลี่ยนตัวละครใดๆ รวมถึงของเราด้วย
การแสดงต้นฉบับ
คลิปต้นฉบับที่สมบูรณ์ ทั้งระยะเวลา การจัดเฟรม และสถานะของเสียง ภาพนิ่งที่ถูกครอปจะซ่อนการเคลื่อนไหวซึ่งเป็นสิ่งที่ทำให้การแปลงวิดีโอเป็นเรื่องยาก
ตัวละครอ้างอิง
รูปภาพอินพุตที่แน่นอน รวมถึงการจัดเฟรมและรายละเอียดที่มองเห็นได้ ผลลัพธ์ไม่สามารถประเมินอย่างเป็นธรรมได้หากไม่ทราบว่ารูปลักษณ์ที่สั่งให้ทำตามนั้นเป็นอย่างไร
ผลลัพธ์ฉบับเต็ม
วิดีโอที่สร้างขึ้นฉบับเต็ม, เอนจินที่เลือก, ราคาเครดิต และข้อจำกัดที่เปิดเผย ตรวจสอบช่วงเวลาที่ยากหรือดูติดขัด แทนที่จะตัดสินคุณภาพทั้งคลิปจากเฟรมที่เลือกมา
การประเมินเชิงปฏิบัติ
หมายเหตุเกี่ยวกับการเคลื่อนไหว, อัตลักษณ์, ความต่อเนื่องของฉาก, จังหวะเสียง และข้อจำกัด ตัวอย่างที่มีประโยชน์จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ว่าอินพุตของคุณคล้ายกับกรณีที่ทดสอบหรือไม่
เตรียมการประเมินของคุณเอง
เริ่มด้วยท่าทางที่ชัดเจนหนึ่งอย่าง ใช้ภาพอ้างอิงต้นฉบับ และตัดสินใจว่าผลลัพธ์แบบไหนที่ถือว่าใช้งานได้ บันทึกไฟล์ต้นฉบับและจดการตั้งค่าที่คุณใช้ เปรียบเทียบผลลัพธ์ทั้งหมดกับเป้าหมาย รวมถึงช่วงเวลาที่คุณคาดว่าจะเป็นจุดยาก